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신군의 역학사전

강화학습 개요 (Introduction to Reinforcement Learning, RL)

강화학습(Reinforcement Learning, RL)이란?강화학습(Reinforcement Learning, RL)은 에이전트(Agent)가 환경(Environment)과 상호작용하며, 현재의 상태(State)에서 어떤 행동(Action)을 취하는 것이 최적인지를 학습하는 기계 학습 방법이다. 시행착오(Trial & Error)를 통해 보상(Reward)을 최대화하는 방향으로 학습이 진행된다. 강화학습은 마치 자전거 타는법을 처음 배울 때와 유사한 방식인데, 처음에는 균형을 잡지 못하고 넘어지기도 하지만, 몸을 이리저리 움직여보며 균형잡는 방법을 학습하여 점점 더 오래 자전거를 탈 수 있게된다. 보상은 넘어지지 않고 트랙을 완주했을때, 부모가 아이에게 간식을 준다던지, 칭찬을 해준다던지.. 등으로 ..
Machine Learning/Reinforcement Learning 2025. 2. 24. 12:00
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