신군의 역학사전

1. 오차행렬(Confusion Matrix)오차행렬(Confusion Matrix)은 분류 문제에서 알고리즘의 성능을 시각화할 수 있는 테이블 레이아웃으로, 아래 4가지 항목으로 구성됩니다. TP (True Positive) : 참인 값을 참으로 예측FN (False Negative) : 참인 값을 거짓으로 예측FP (False Positive) : 거짓인 값을 참으로 예측TN (True Negative) : 거짓인 값을 거짓으로 예측 용어가 조금 헷갈리는 면이 있는데, Positive & Negative 부분을 예측 값의 참거짓 여부로, True & False 부분을 전체 명제의 참거짓 여부로 생각하면 얼추 맞을 듯 합니다. 즉, FN은 결국 예측값이 거짓(Negative)인데, 실제값은 참이므로, ..

엘보우 메소드(Elbow Method)위키피디아의 정의를 인용하자면, 엘보우 메소드는 군집 분석(Clustering)에서 데이터 셋의 클러스터 수를 결정하는 데 사용되는 휴리스틱(heuristic) 방법입니다. 휴리스틱(heuristic) 하다는 것은 결국, 엄밀한 증명을 통해 밝혀진 법칙이라기 보다는, 직관, 경험에 근거한 실용적인 의사결정 방법이라는 의미가 됩니다. K-means Clustering은 클러스터 내의 분산의 총합을 최소화하는 방향으로 클러스터 수를 늘려 나갑니다. 이를 수식으로 나타내면 아래와 같으며 클러스터내 분산을 Within-cluster Variation(WCV), 이들의 총합을 Sum of Squared Error(SSE)이라고 합니다. 제가 참고한 책에는 SSE라는 용어는 없..

1. 기계학습(Machine Learning) 이란?머신러닝 텍스트북으로 가장 유명한 Tom M. Mitchell "Machine Learning" 에 따르면, 머신러닝은 특정 작업(T)에 대해 성능(P)를 향상시키기 위해 경험(E)에서 컴퓨터가 스스로 학습하는 과정을 말합니다.  "A computer program is said to learn form experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E" [Ref 1] 기계"학습"의 과정에서 말하는 학습 시스템은 환경(E)으로..